为了研究矿石的多角度偏振反射特性，采用改变光源入射角和探测角的方法，测量矿石在可见光波段的反射偏振光谱，并进行了理论分析和实验验证。结果表明，矿石的偏振度在可见光波段受波长影响较小，偏振度大小稳定，而入射角和探测角对矿石的偏振度光谱影响显著；随着入射角和探测角的增大，矿石均表现出先增大后减小的趋势，最大值出现在布儒斯特角附近；当入射角和探测角在55°~65°范围变化时，矿石偏振度差异显著，其中因组成颗粒较小结晶程度较高的玉髓偏振特性最强，而非晶质结构的蛋白石偏振特性最弱。该研究利用偏振度对矿石进行鉴别和分类，具有一定的可实行性，这为矿石检测提供了新的途径。

为了抑制雾天图像质量的退化,基于大气散射物理模型及偏振图像暗通道原理,提出了一种改进的雾天偏振遥感图像去雾算法。首先依据大气散射模型对雾天偏振成像机理进行分析,对大气偏振信息对去雾的影响进行了阐述。其次利用边缘检测和闭运算自动获取雾天偏振图像的天空区域,估算无穷远大气光强和大气偏振度。最后,针对图像中存在的噪声干扰等因素,修正大气偏振度及大气光强,恢复了退化图像的辐射强度信息。通过理论分析和实验验证,取得了较好的雾天图像复原结果。结果表明,该算法可以准确获取天空区域,实现更高鲁棒性的天空区域估计方法,有效提高图像的对比度和清晰度,增加图像细节,改善雾天图像的质量。该算法能够有效抑制雾天对图像造成的退化,从而提高遥感的目标探测和识别能力。